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MALLETはJava言語によって構成される[[自然言語処理]] を行い、書類分類、[[クラスター分析]]、[[情報抽出]]、[[トピック・モデル]]の構築、その他文章に対する[[機械学習]]を行うアプリケーションです。 | MALLETはJava言語によって構成される[[自然言語処理]] を行い、書類分類、[[クラスター分析]]、[[情報抽出]]、[[トピック・モデル]]の構築、その他文章に対する[[機械学習]]を行うアプリケーションです。 | ||
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初期のMALLETは[[マサチューセッツ大学アマースト校]](University of Massachusetts Amherst:UMASS)の[[Andrew McCallum]]を中心にUMASSと[[ペンシルベニア大学]]の学部生と教員によって開発されました。 | 初期のMALLETは[[マサチューセッツ大学アマースト校]](University of Massachusetts Amherst:UMASS)の[[Andrew McCallum]]を中心にUMASSと[[ペンシルベニア大学]]の学部生と教員によって開発されました。 | ||
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* [http://mallet.cs.umass.edu プロジェクトの公式サイト] -マサチューセッツ大学アマースト校 | * [http://mallet.cs.umass.edu プロジェクトの公式サイト] -マサチューセッツ大学アマースト校 | ||
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2018年7月12日 (木) 13:37時点における最新版
MALLET は、トピックモデル解析を行うJavaプログラムの言語機械学習ツールキット(Machine Learning for Language Toolkit)です。
概要
MALLETはJava言語によって構成される自然言語処理 を行い、書類分類、クラスター分析、情報抽出、トピック・モデルの構築、その他文章に対する機械学習を行うアプリケーションです。
経緯
初期のMALLETはマサチューセッツ大学アマースト校(University of Massachusetts Amherst:UMASS)のAndrew McCallumを中心にUMASSとペンシルベニア大学の学部生と教員によって開発されました。
外部リンク
- プロジェクトの公式サイト -マサチューセッツ大学アマースト校
