“碼庫思”的版本间的差异
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6.提供HTML、TEI等多樣檔案輸出格式，可確保標記成果與其他數位工具或平台相容。 | 6.提供HTML、TEI等多樣檔案輸出格式，可確保標記成果與其他數位工具或平台相容。 | ||
| − | 7.標記成果可連結中國人物傳記資料庫或TGAZ、TWGIS等地理資訊資料庫 | + | 7.標記成果可連結中國人物傳記資料庫或TGAZ、TWGIS等地理資訊資料庫 ，將 相關資訊合併匯入視覺化平台VISUS，以地圖、網絡圖像、表格、時間軸、圓餅圖、文字雲等工具 以 探索文本。 |
8.可藉外掛程式(plugin)由其他資料庫匯入各式文本。如內建Ctext Plugin，可自Donald Sturgeon「[https://ctext.org/zh 中國哲學書電子化計劃(Chinese Text Project)]」便捷匯入文本。 | 8.可藉外掛程式(plugin)由其他資料庫匯入各式文本。如內建Ctext Plugin，可自Donald Sturgeon「[https://ctext.org/zh 中國哲學書電子化計劃(Chinese Text Project)]」便捷匯入文本。 | ||
| − | 9.提供機器學習(machine learning)模組，提升大規模文本標記的 | + | 9.提供機器學習(machine learning)模組，提升大規模文本標記的準 確 率(precision)與召回率(recall)。 |
| − | 10.自由註冊使用帳號，以彈性管理文本檔案，包括：利用關鍵詞或正規表達式批次標記多項文本；或將標記成果匯出至不同文本分析與視覺化平台，如[http://hdlab.stanford.edu/palladio/ PALLADIO], [http://platin.mpiwg-berlin.mpg.de/ PLATIN], [http://docusky.digital.ntu.edu.tw/DocuSky/ds-01.home.html DOCUSKY], 與 COMPARATIVUS等。 | + | 10.自由註冊使用帳號，以彈性管理文本檔案，包括：利用關鍵詞或正規表達式批次標記多項文本；或將標記成果匯出至不同文本分析與視覺化平台，如[http://hdlab.stanford.edu/palladio/ PALLADIO], [http://platin.mpiwg-berlin.mpg.de/ PLATIN], [http://docusky.digital.ntu.edu.tw/DocuSky/ds-01.home.html DOCUSKY], 與 [https://dh.chinese-empires.eu/comparativus/ COMPARATIVUS] 等。 |
| − | + | 碼庫思提供上述功能中英文使用教學影片與說明手冊，並設有交流論壇，供使用者分享、討論使用案例與操作經驗。開發文件(documentation)詳 見[https://github.com/dHumanities/markus Github]. | |
| − | 碼庫思提供上述功能中英文使用教學影片與說明手冊，並設有交流論壇，供使用者分享、討論使用案例與操作經驗。開發文件(documentation)詳 | ||
碼庫思由何浩洋與魏希德共同開發，獲歐洲研究委員會(European Research Council)和「數據挖掘挑戰」計畫(Digging into Data)資助。「詞夾子」功能由臺灣大學項潔、杜協昌等提供；機器學習模組由苗聖法開發。 | 碼庫思由何浩洋與魏希德共同開發，獲歐洲研究委員會(European Research Council)和「數據挖掘挑戰」計畫(Digging into Data)資助。「詞夾子」功能由臺灣大學項潔、杜協昌等提供；機器學習模組由苗聖法開發。 | ||
以直接輸出到碼庫思系統去處理。 | 以直接輸出到碼庫思系統去處理。 | ||
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2018年7月2日 (一) 08:39的最新版本
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碼庫思(MARKUS)為文本標記與分析線上平台，功能多元，包括：
1.自動識別與標記文本所含中國古代人名、地名、官職名與時代資訊。
2.可自訂標記，並手動標記自訂的多種語言關鍵詞。
3.以文本分析工具「詞夾子(keyword clipper)」自動生成關鍵詞。
4.可彈性篩選所標記資訊
5.提供多種類線上參考資源協助文本解讀，包括地理資訊、人物傳記資料，以及語言性與專門領域性辭典等。
6.提供HTML、TEI等多樣檔案輸出格式，可確保標記成果與其他數位工具或平台相容。
7.標記成果可連結中國人物傳記資料庫或TGAZ、TWGIS等地理資訊資料庫，將相關資訊合併匯入視覺化平台VISUS，以地圖、網絡圖像、表格、時間軸、圓餅圖、文字雲等工具以探索文本。
8.可藉外掛程式(plugin)由其他資料庫匯入各式文本。如內建Ctext Plugin，可自Donald Sturgeon「中國哲學書電子化計劃(Chinese Text Project)」便捷匯入文本。
9.提供機器學習(machine learning)模組，提升大規模文本標記的準確率(precision)與召回率(recall)。
10.自由註冊使用帳號，以彈性管理文本檔案，包括：利用關鍵詞或正規表達式批次標記多項文本；或將標記成果匯出至不同文本分析與視覺化平台，如PALLADIO, PLATIN, DOCUSKY, 與 COMPARATIVUS等。
碼庫思提供上述功能中英文使用教學影片與說明手冊，並設有交流論壇，供使用者分享、討論使用案例與操作經驗。開發文件(documentation)詳見Github.
碼庫思由何浩洋與魏希德共同開發，獲歐洲研究委員會(European Research Council)和「數據挖掘挑戰」計畫(Digging into Data)資助。「詞夾子」功能由臺灣大學項潔、杜協昌等提供；機器學習模組由苗聖法開發。 以直接輸出到碼庫思系統去處理。
